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여행 l 외국어 l 해외거주 l 해외드라마
l조회 1856 출처
이 글은 10년 전 (2015/10/17) 게시물이에요

요약

1. 인공지능에 관한 지난 50년여의 연구를 딥러닝 기술 개발이 모두 쓸모없이 만듦과 동시에 100년 이상 걸릴 것이라 예상한 인공지능 시대의 도래를 2-30년 후로 급격히 앞당겼다.

2. 딥러닝으로 인해 전세계 it 업계는 발빠르게 기술 혁신 중이고 놀랍도록 빠르게 진화하고 있다. 일례로 사진만 보고 그 상황에 대한 글을 대신 써주거나 신문 기사를 쓰는 인공지능, 차원이 다른 학습능력을 가진 통역 인공지능, 사물을 인간과 같이 파악해 내는 진화하는 지각 능력 등등

3. 이런 기술의 발달로 인해 머지않은 20여년 후엔 산업 혁명과 같은 급격한 전환의 시기가 도래할 것이고 이 시기엔 현재 유망하다고 생각되는 직업을 포함해 전체 직업 가운데 45프로 이상이 사라질것이다. 일례로(이건 동영상에 나오는 예는 아님) IBM 같은 곳에서는 이미 특허의 모든 사례를 분석해서 발빠르게 절차를 진행시키는 인공지능(변리사 대체)이나 엄청난 정확도를 보이는 진단을 내리는 의료 분야 인공지능 시스템(의료계 상당수 직업을 대체 혹은 전환) 등 벌써부터 미래 직업 대체 기술은 발전을 거듭하고 있다.

4. 고로 산업혁명 시대에 주체가 되지 못해 아직도 고생하고 있는 한국이 새로운 시대 변화의 과정에서 같은 과정을 밟지 않고 주체로서 살아남는 길은 현재의 국.영.수 중심 교육제도를 개혁해서(미래엔 국.영.수 관련 분야는 창의력 이외의 분야에서 백프로 인공지능이 인간을 능가하기에 지금 같은 교육 시스템과 취업 환경에선 이 교육방식에서 성장한 아이들은 실업자 신세를 면치 못할것이다.) 약한 인공지능이 하지 못하는 창의성을 키워야 한다.

카이스트 김대식 박사의 인공지능 강연 | 인스티즈

카이스트 김대식 박사의 인공지능 강연 | 인스티즈

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