알파고가 스스로 학습하는 과정.avi

바둑도전하기 전에 벽돌깨기 게임을 시켰는데 

조종할 수 있는 키 입력 능력하고 가장 높은 스코어를 올려라는 명령만 주고 

방법이나 원리같은 정보는 알고리즘에 전혀 넣지 않음. 

즉, 알파고는 벽돌깨기 게임을 첨해보는 인간과 같은 상태.

그 후 일어난 일

1. 처음 10분 동안은 딥마인드(알파고)가 막대기를 움직여서 공을 쳐보려고 하지만 컨트롤 능력이 떨어져서 헤맨다.

2. 120분 지나자 능숙한 플레이가 가능해진다.


3. 대단한 일이 240분째 발생한다.
  딥마인드는 한쪽에 터널을 뚫어서 윗쪽으로 공을 보내는게 가장 빠르고 높은점수를 얻을 수 있는 방법임을 발견한다.





벽돌깨기 첨하는 사람들이 학습하는 과정과 거의 동일한듯.

최고의 점수를 내라는 명령에 대해서 경험을 통해 스스로 최적의 전략을 생각해냄.

물론 아직 인간만큼은 아닌게 인간이라면 똑똑한 사람은 저만큼 시행착오 없이

그냥 스스로 유추해서 터널방식을 생각해낼수도 있다고 봄.

문제는 알파고는 우리보다 시행착오 수만번 해봐도 될정도로 속도가 엄청 빠르다는거..

[체대언니 문별이]

ㄹㅇ 소름...

[우유]

막줄이 소름...