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펀드매니저
이미 미국 월스트리트에서는 펀드매니저의 70%가 펀드알고리즘 프로그램으로 되어있음.1초에 1500번의 거래를 하는 속도와 시장 파악 자료 수집 속도등. 사람보다 뛰어남.
국내 금융권에서도 작년 한해에 5만여명이 일자리를 잃음.
약사 처방전을 넣으면 그 처방전 대로 약을 조제해주는 시스템이 나와있음.
일반의약품도 환자의 증상들을 입력하면 그에 맞는 추천 약이 나옴.
지금까지 수십만건의 조제중 잘못 나온적이 한번도 없음.
버스, 택시 운전사무인 자동차 시스템으로 인해 사라짐.
이미 구글에서 시험용으로 나온 무인자동차는 운전석이 아예 없음.
1초에 1~2기가바이트의 정보처리를 하므로 사람이 못보거나 판단하는 속도보다
빠르게 반응하여 사고가 전혀 없게됨.
자동차 보험회사 무인자동차는 사고율이 0 이기 때문에 사고가 일어나지 않음.
변호사 변호사의 가장 큰 업무가 법률,판례등의 자료수급과 전략수립이였는데
알고리즘 프로그램이 훨씬 뛰어남.
그 프로그램대로 자신 스스로 변호할 수도 있음.
물류, 운송업종 이미 아마존의 창고에는 로봇들이 일하고 있고, 사람은 로봇이 가져다주는 제품을 포장만 함.
포장하는 직업도 곧 사라짐.
배달도 드론이나 무인자동차로 대체되기 때문에 물류 택배업종도 사라짐.
벤츠는 2020년까지 무인 트럭을 만들어 화물운송을 자동화 할 계획.
비행기 파일럿 60~70년대에 조종석에 항법사 등 5~6명이 탔었는데 현재는 이미 두명만으로 충분함.
그 두명도 이,착륙 외에는 자동비행이 대신하고 있음.
앞으로 파일럿은 한명으로 줄어들고, 20년 이후는 완전 무인화 될 전망.
(미국의 무인 스텔스기의 항공모함 이,착륙 시험은 이미 성공)
자동차 제조 이미 대부분이 로봇이 하고 있음.
기자 (현장, 취재기자 제외) 이미 미국에서 스포츠 기사쓰는 알고리즘이 활약중.
경기결과와 내용을 취합하여 퀄리티 높은 기사를 수백건씩 뽑아냄.
캘리포니아의 지진 기사를 가장 빠르고 정확히 쓰는 것도 사람이 아닌 프로그램이 수행중.
세무사 자료를 찾고 계산하는 등의 알고리즘도 이미 개발되었음.
번역가 지금도 대략적인 내용은 번역이 되지만, 앞으로 사투리나 속어등도
충분히 번역 알고리즘이 매끄럽게 번역해내게 됨.
속도부터 사람과 비교 할 수 없음.
공항 항공시스템미국에서는 이미 사람 대신 ATM기계가 발권수속을 다 해줌.
그 밖에 단순작업, 자료취급등의
전화상담원, 보험관리사, 세무사, 영업직군, 서비스직종도
20년 전후로 존폐의 위기에 놓임.
이미 사라져가고 있는 직업도 많기 때문에
고용률이 전 세계적으로 늘어나지 않고 있음.
싼 인건비로 "세계의 공장"이라고 불리던 중국조차 폭스콘을 시작해서 로봇 자동화로 바꿔가는중.
교육시스템을 개편중
독일은 "위키피디아에 나오는것들을 가르칠 필요는 없다. 창의력과 기계가 못하는 일들을 가르쳐야한다."
며 개편 논의중이고.
영국은 "창의력과 알고리즘이 다음세대의 직업 필수요소 일것"이라며 초등학생부터 코딩과 아이들도 접근하기 쉽게
바꾼 알고리즘을 가르치기 시작했다.
미국의 미래는 로봇에게 일 맡기고 인간은 국가에서 배급받는걸로 먹고 놀면 된다는데
흠...
레몬 옐로우 VS 버터 옐로우