인스티즈앱 본글은 중국 칭화대 연구소의 리포트를 인용한 글입니다.
1. 논문 발행
1997년부터 2017년까지 20년간의 추이입니다. 인구가 가장 많은 중국이 미국을 제치고 세계에서 가장 많은 AI 논문을 발행했습니다. 그 외에 영국이 3위, 일본 4위, 독일 5위, 인도 6위, 프랑스 7위, 우리나라는 스페인 다음의 11위네요.
연간 논문 발행 숫자 추이입니다. 이것을 보면 왜 중국이 논문 발행국 1위가 됐는지 알 수 있는데, 중국은 2006년부터 연간 논문 발행수에서 미국을 추월해서 격차를 갈수록 벌려 왔습니다. 미국 다음 순위로 보이던 일본은 중국과 영국에게 추월당해서 누적 순위 4위로 밀려났고, 2010년대 이후로는 인도, 독일에게도 밀리는듯..
연두색은 인도인데, 인도의 그래프 곡선으로 보아 누적 순위 3위까지는 올라갈 수 있을 것 같군요..
물론 논문 발행 숫자가 연구의 질적 수준까지 알려 줄 수는 없습니다. 질적 수준을 파악할 수 있는 지표는 아무래도 인용 횟수이겠지요.
그래서 제시하는 지표가 Higly Cited Papers(많이 인용된 논문)와 인기 많은 논문(Hot Papers)인데, 두 지표 모두 기준을 모르겠습니다. 아마 HCP는 모든 논문 중에 가장 많이 인용된 논문 상위 10%, HP는 상위 1% 이런 식으로 하지 않았을까 싶은데, 구체적인 건 잘 모르겠습니다.
이 도표에 따르면 HCP와 HP가 가장 많은 나라 모두 중국입니다. 그 다음으로 미국과 영국, 호주, 독일이 랭크되어 있습니다. 물론 맨 위에서 밝혔다시피 연구 주체가 중국이기 때문에 중국을 살짝 고평가했을 수도 있습니다. 서방 측 자료에서는 약간 다릅니다.
Elsevier라고 하는 네덜란드의 정보 분석 기업이 발표한 자료에서는 약간 다르게 나타납니다. 2013년부터 2017년까지 AI 연구 건수로는 여전히 중국이 1위이지만, 피인용수에서는 미국이 중국보다 1.5배 더 많다고 나옵니다.
일본 논문의 인용 횟수가 세계 10위 안에도 못 드는 건 칭화대 리포트나 Elsevier나 똑같네요. 일본은 논문 발행 숫자는 많지만 해외에서 인용하는 횟수는 현저히 낮다는 게 두 리포트의 공통된 시각입니다.
OECD 발표 자료에서도 인용 횟수 기준으로 중국보다 미국이 우위라고 나와 있습니다. 논문 인용 횟수에서 중국을 1위로 평가한 곳은 칭화대 한곳뿐이지만, 그래도 세계 2위 안에 드는 것만큼은 확실해 보입니다. 영국은 칭화대, Elsevier, OECD 모두 세계 3위로 평가됐습니다.
우리나라는 인용 횟수에서 칭화대는 10위권 밖, Elsevier에서 12위, OECD에서 16위로 평가받았습니다. 이 정도면 그냥 GDP 순위랑 크게 다를 바 없네요. 일본은 칭화대 10위권 밖, Elsevier 13위, OECD 11위입니다.
이번에는 연구 협력(콜라보레이션) 네트워크입니다.
주황색 원의 크기는 톱페이퍼(상위권 논문) 발행수를 나타내며, 원이 두꺼울수록 톱페이퍼 발행수가 많다는 뜻입니다. 위에 인용 지표에서 봤다시피 중국이 1위에 링크되어 있으니 중국이 가장 두껍게 나옵니다.
회색선은 공동 논문 발행 숫자입니다. 회색선이 두꺼울수록 공동 연구를 통한 논문 발행이 많다는 것을 의미합니다. 즉, 미국과 중국 사이에 공동 논문 발행이 가장 활발하다는 점을 알 수 있습니다. 즉 협업 연구가 가장 많이 이루어지고 있다는 뜻이지요.
위에 나타나다시피 중국인들이 가장 활발하게 연구 협력을 하는 나라는 영미권 국가들입니다. 중국은 미국 다음으로 영국, 호주, 캐나다와의 공동 연구가 많고, 그 이외 나라들은 미미합니다.
미국도 중국과의 연구 협력이 가장 많고 그 다음으로 영국, 독일, 캐나다, 프랑스 순인 거 같고
영국은 중국, 미국, 독일, 호주 순
독일은 미국, 영국, 프랑스, 중국 순으로 보이네요.
Elsevier 자료에서도 얼추 비슷합니다. 미국과 중국 사이의 협력이 가장 많고, 그 다음으로 중국-영국, 중국-호주 순으로 많네요.
2. AI 인재 보유 숫자
위 그래프는 2017년 말 기준인데, 세계에서 AI 인재가 가장 많은 나라는 미국(28,536명)입니다. 전 세계 13.9%입니다. 그 다음으로 중국과 인도, 독일, 영국 순으로 많고, 일본과 한국은 각각 14위, 15위입니다.
물론 모든 AI 인재들의 실력이 동등하지는 않습니다. AI 인재 중에서도 특히 역량이 뛰어난 우수 인재(Top AI Talent) 숫자 순위에서는 또 다른 결과가 나타나는데, 미국과 중국의 차이가 5배까지 벌어집니다. 세계 2위이던 중국은 6위까지 밀려나고, 인도는 10위권 밖입니다. 대신 10위권 밖이던 호주, 캐나다, 일본이 Top AI Talent에서는 10위권 안입니다. 이 나라들은 AI 인재 중에 상위권 인재의 비중이 높은 셈이지요.
AI 인재 숫자 대비 우수 인재의 비중은 일본은 20.9%, 미국 18.1%에 달하는 데 반해 중국은 5.4%로 매우 낮습니다.
* 우수 AI 인재(Top AI Talent)는 H-지수로 상위 10% 안에 드는 인재를 말합니다. H-지수(H-Index)란 지표 혹은 계량의 한 종류로, 개별 연구자의 연구 업적과 성취, 학계에 미치는 영향력을 자연수로 표현한 지수를 의미.
3. AI 기업 숫자
2018년 6월 기준으로 세계에는 4,925개의 AI 기업이 있고, AI 기업들은 굉장히 소수의 나라에 집중되어 있습니다. 미국이 2,028개로 세계 AI 기업의 41.2%를 보유하고 있고, 중국이 1,011개로 20.5%로 세계 2위입니다.
영국 392개(8.0%), 캐나다 285개(5.8%), 인도 152개(3.1%)로 각각 3~5위이고, 일본은 40개로 11위, 우리나라는 26개로 세계 17위입니다.
도시 기준으로는 베이징이 395개로 세계 1위, 샌프란시스코가 287개로 2위, 런던이 274개로 세계 3위에 그 다음으로 상하이, 뉴욕, 선전, 보스턴, 토론토, 팔로 알토, 파리가 10위 이내에 이름을 올렸습니다.
다른 소스도 있는데
독일 베를린의 AI 벤처 캐피탈 회사인 ASGARD가 발표한 AI 스타트업 숫자에 대한 자료에서는 미국과 중국의 격차가 더 벌어집니다. 미국은 AI 스타트업만 1,393개를 보유하고 있고 그 다음으로 중국 383개, 이스라엘 362개, 영국 245개, 캐나다 131개 순입니다. 우리나라는 42개로 12위, 일본은 113개로 6위입니다.
전반적으로 중국 데이터에 대해서 중국 측 자료와 서구 측 자료에 차이가 좀 있기는 한데, 그럼에도 불구하고 중국이 AI 분야에서 미국 다음의 역량을 보유하고 있다는 사실만큼은 부인할 수 없을 것 같네요.
1) China Institute for Science and Technology Policy at Tsinghua University(중국 칭화대 과학기술정책연구소), "China AI Development Report 2018", 2018.7.
2) 한국무역협회 국제무역연구원, "사례를 통해 본 중국 베이징 AI 시장 트렌드", 2019.1.11.
3) 소프트웨어정책연구소, "제2018-003호 인공지능 연구역량 국제비교 및 시사점", 2018.11.7.
4) NIA 한국정보화진흥원, "AI Network lab 이슈리포트 제3호", 2018.8.
5) ASGARD, "THE GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE LANDSCAPE", 2018.5.14.