통계학과 익들 있어?? 간단한 통계적 검정 개념문젠데 한 번만 부탁할게 ㅠㅠ

나는 공대생이고 통계과목도 배워서 배우고 있는데 한 번 봐주면 고맙겠어 ㅠㅠ

통계적 가설 검정에서 귀무가설이 사실인 경우 귀무가설이 거질이라고 잘못 판정할 오류를 ( 1    ) 라 하며,

이 오류를 범할 최대 확률을 (      2    )이라 한다.

인데  1의 답은 1종과오이고

        2의 답이 문제야

내가 아직 개념이 잘 잡혀있지 않아서

내 생각엔 2에 들어갈 단어는 유의수준인데 다른 사람들이 답 해놓은거 보면 유의확률이거든??

근데 나도 계속 이상해서 보면 볼수록 자꾸만 저 설명은 유의수준에 대한 설명 같다는 생각이 들어

궁금한게 ㅠ

1. 유의확률이 맞다면 왜 유의확률인지

2. 유의확률 = p- value인지

3. p-value는 검정통계량을 구해서 그에 해당하는 넓이?? 로 알고 있는데

책에는 극단적인 값 이렇게나오고 귀무가설을 기각 할 수 있는 최소의 유의수준이라는데

그냥 내가 이해한대로 이해해도 부족함 없는지

4. 근데 또 책에는 유의수준이 제 1종 오류를 범할 확률의 최대허용한계 라고 나와있거든

근데 제시문에서 이 오류를 범할 최대 확률을 이라고 물어서 확률인건가?? 너무 헷갈린다 ㅠㅠ

[익인1]

유의수준 0.05는
맞는걸 틀렸다고 생각할 확률이 5퍼센트라는 거고
그러니까 이게 쓰니가 말한대로 type 1 error 의 확률이겠지

귀무 가설 H0가 존재하는데 이때 p-value혹은 유의 확률은 검정 통계량의 관측치가
H0가 참이라고 가정했을 때 나오는 확률인데 이것이 극단적으로 유의수준 바깥쪽 양 끝 꼬리에 위치하면
이는 1종 오류를 범할 최대 확률 5퍼센트보다도 작으니까 아 실제로
이런 가정이 참일 확률은 엄청 낮겠구나 귀무가설 기각 이런 논리

[글쓴이]

고마워 정말 고마워 유의확률(p-value)에 관한 설명이지??
그러면 저 2번 괄호 안에는 유의수준하고 유의확률 둘 중에 어떤게 들어가는게 맞는걸까ㅠㅠ??

[익인2]

나라면 유의수준이라고 할꺼야
내가 국어로 안배워서 유의확률을 방금 찾아봤는데 정확히 p-value인거 같더라구
개념적으로도 p-value가 유의수준보다 작아야 가설을 잘못 기각하지 않으니까 유의수준이겠지

[글쓴이]

응응 맞아 유의확률이 p-value야 고마워 !!