구글 딥마인드의 연구

구글 딥마인드가 인간형을 포함한 생체의 환경하에서 복잡하고 유연한 동작을 생성하는 접근법을 제안한 논문을 공개함.

논문명은 Emergence of Locomotion Behaviours in Rich Environments.

https://arxiv.org/abs/1707.02286

https://deepmind.com/blog/producing-flexible-behaviours-simulated-environments/

이 연구는 딥마인드의 독학을 통해 이루어졌고, 한 생체가 이동하는데 가장 효율적인 행동을 만들어내기 위한 강화학습이 장치되어있음.

구글 딥마인드가 고안한 "인간이" 이동함에 있어 가장 효율이 좋은 움직임은 바로 이것.