인스티즈앱 링크: https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report
스탠포드대에서 올 4월에 인공지능 보고서를 내놓았고. 전문은 너무 길어서 일단 핵심만 집어놓은 요약문을 가져옴.
1. 인공지능 퍼포먼스
최근 인공지능이 거의 모든 지표에서 인간의 지적 수준에 근접 또는 아예 추월해버림. 고작 지난 1-2년 사이에 급격히 빠른 발전을 보임.
2. 인공지능 활용
최근 2-3년간 인공지능이 일상에 파고드는 속도가 급격히 빨라지고 있음. 2015년 FDA가 승인한 AI 활용 의료 기구는 고작 6개였으나 2023년엔 223개로 증가.
3. 인공지능 = 생산성 증가
인공지능 투자가 다시 한번 고점을 갱신함. 전세계 주요국이란 주요국과 주요기업이란 주요 기업은 다 인공지능 투자에 힘쓰고 있는데 갈수록 많은 연구기관에서 우수한 인공지능은 생산성 증가로 이어진다는걸 말하고 있기 때문.
4. 중국의 급격한 미국 추격
몇년전부터 미국과 중국이 다른 국가 대비 인공지능이 넘사벽이었지만 미국과 중국 사이에도 큰 격차가 1년전만해도 존재했음. 그러나 이제 점수로 미국 모델이 1385점 중국 모델이 1362점으로 중국 모델이 미국 모델의 98% 수준.
5. AI 규제
인공지능 관련 사고가 갈수록 증가하나 이에 대한 규제나 안전책이 없는 상황. 그러나 최근 그러한 기준이 도입되고 2024년 국제기구에서 투명성과 신뢰를 바탕으로 프레임을 짜야한다고 주장.
6. 인공지능에 대한 각국 여론
현재 세계 인공지능을 주도하는 국가라는것과 정반대로 주요국중 인공지능에 대해서 가장 비관적이고 회의적인 의견을 보이는게 미국임.
반면 인공지능은 장점이 단점보다 훨씬 많다는데 동의하는 비율이 가장 높은 주요국은 바로 중국이었음. 특히 여론이 정책 방향에 영향을 끼치는게 민주 국가인 미국인만큼 이런것도 차후 적잖은 영향을 끼칠수도.
7. 인공지능 발전 가속화
인공지능 발전의 가속화는 그야말로 말도 안되는 수준. 2022년과 2024년 챗지피티를 비교시 추론 비용은 280배 벌어짐.
8. 인공지능에 대한 정부 개입
미국 연방 기관에서 쏟아낸 AI 관련 규제는 자그마치 59개로 이는 그 전 대비 2배에 달하는 수치이고 미국 이외 75개 국가에서도 AI 언급이 21.3% 증가.
9. 인공지능 교육 확대
인공지능과 컴퓨터 사이언스 교육이 전세계 여러곳에서 급격한 확대를 보이고 있으며 이는 2019년 대비 2배에 달함. 그러나 그런 준비가 되었느냐는 또다른 얘기.
미국의 컴퓨터 사이언스 교사 81% 는 인공지능이 필수적으로 교육 커리큘럼에 포함되어야 한다 하나 절반도 안되는 교사만이 가르칠 준비가 되었다고 응답.
10. 경쟁, 경쟁, 경쟁
현재 미국 모델이 1위를 유지하고 있지만 유럽 대표인 프랑스 인공지능 모델인 미스트랄이 따라잡을려 노력중임. 물론 성과는 최하위로 여전히 기대한것에 못미치긴함.
그리고 가장 빠른 발전 속도를 보인건, 중국의 딥시크로 유럽은 물론이요 미국 인공지능 모델 상당수도 다 제쳐버리고 점수는 구글이랑 오픈 AI 바로 밑까지 따라옴.
11. 인공지능과 과학
작년 물리와 화학에서 인공지능 관련 및 적용한 연구가 노벨상을 수상함. 이는 인공지능이 과학발전에 끼치는 영향력도 갈 수록 명백해지고 있음을 보여줌.
12. 여전한 난관
국제 올림피아드같은 수학에선 인공지능이 매우 우수한 성과를 거두었으나, 보다 복잡하고 다층적인 사고를 요구하는 논증에 대해서는 아직 해결에 어려움을 보여주는것으로 보임.
13. 국가별 인공지능 투자
그나마 미국이 다행인건 중국 대비 미국의 여전히 압도적인 투자이고 그 격차를 다른 국가 대비 더 벌려나간다는점임. 152조원으로 2위 중국 13조원의 12배, 3위 영국 6조원의 24배.
그러나 문제는 그렇게 격차가 남에도 최근 중국에 턱끝까지 추격 당했다는것 그리고 트럼프 이후 해외의 미국 시장 투자가 주춤하고 있다는점이라 보임.
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